参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

1、TK体育 接下来才是整个故事里最关键的一步。

第一道槛：专业领域数据 通用模型在营销场景里有一个致命盲区：它没有实战数据。TK体育这一层只关注最显而易见的常识性安全隐患，耗时在毫秒级。

2、在美中国学者菲尔兹奖现场直击：数学研究是长跑，中国数学新生代力量正崛起

还有一本最容易被漏掉的连续性账。

3、男篮下期世预赛12人推荐：后卫线大洗牌，2新星应破格录用

说到底，它代表的是模型肯在一个任务上花多少心思。

4、程蓓在隆回县督导检查烟花爆竹安全生产等工作

换句话说，Anthropic下一步要往哪走，她比绝大多数人都清楚。

5、1964年雪佛兰Nova直线赛车改装清单拉满，但车身锈蚀仪表全失灵

田然讲了个很生动的例子。

所以，在AI for Science这条赛道上，真正的壁垒是「模型懂不懂科学」。

但「能用」之后暴露的问题，远比「不能用」时更棘手。

6、维拉已敲定加纳乔！周四官宣加盟，同时切尔西双星杰克逊在谈总价1亿

这场闹剧扯下当前AI行业的几块遮羞布，比如走火入魔的跑分文化，盲目崇拜指标的参数迷信，以及缺乏实质审查的现状。

老实说，在生图领域，「长文本排版」和「物理科学逻辑」是公认的两座大山。

7、The Athletic记者曝高斯曼拒交易名单：8队上榜，红人酿酒人在列

J-Space研究的根本取向是内在主义的——它将可解释性的核心问题设定为「理解模型内部发生了什么」，试图像神经科学家用fMRI扫描人脑一样，用J-lens扫描语言模型的神经活动。

第三，布局软硬件全链路。

8、德拉富恩特谈梅西：38岁却踢出20岁的状态！他是永远不停止努力的人

Token之后，Task上桌 产能之后，接下来发生变化的，就是拿起它的人。

AI 已熟练掌握高效编码、标准化解题的能力，但在未知领域的自主探索、原创科研创新上，仍存在明显短板。

于是他干了件过去想都不敢想的事：用Claude Code，把整个Bun从Zig迁到内存更安全的Rust。

9、1973年本田CB350F无保留价拍卖，刚完成整车大翻新

对国行 iPhone 用户来说，判断这张 AI 入场券的含金量只需要关注：下一次 iOS 更新的日志里，Apple 智能是否出现、保留多少功能。

不过，谷歌仍在内部权衡，到底把多少东西锁进硅片——锁得越多，效率越高，但灵活性也越差。

10、别头铁！贝尔博近5场ERA破5.7 光芒重炮本周OPS达.850成对家首选

第四种，主动循环（proactive）。

图灵测试就是一个例子。

1、中超12轮裁判选派：金哨执哨国安战海牛，马宁在列，误判裁判缺席

你有没有想过，如果能回到历史上某个时刻，你最想去哪里？ 真正站在那里，听到那个声音，感受到那种恐惧或者震撼，从皮肤钻进心脏。

2、手下留情！劳塔罗破门涉嫌违规庆祝 主裁网开一面未给红牌

房子有了，还得有家具；硬件有了，还需要软件。

3、关于2026年大祥区城区公办小学招生服务范围调整的公示

过去团队对齐一件事，靠的是有人把结论转述一遍，信息在传话里层层衰减。一条路走到黑？高市无视国内怒火，执意邀请500名印度人赴日接下来，我们一件一件拆开看。

4、一个湖南修车工，掀翻了摩托车世界的百年秩序

今年，密歇根大学、斯坦福等机构测算发现，在一组真实软件工程任务中，编码Agent每生成1个输出Token，背后平均要累计处理约154个输入Token。

5、6900 万终极补强！曼联锁定全能神翼！完美融合阿马德 + 姆贝莫

一座工厂最怕的事：五个老板管一条流水线 那为什么同样买国产卡，有些智算中心依然亏钱，商汤能把利润跑出来？ 答案不在某一张卡，而在整座工厂的控制权。

6、连签底薪2将，火箭队补齐16人阵容，首发1位置有悬念，谢泼德锁定第6人

三年三级跳 硅基大脑的恐怖进化 2024年，DeepMind的AlphaProof首次在IMO级别摸到银牌门槛。

但这座宏伟的大厦上方一直有「一朵乌云」。

新智元报道 通付盾参加2026WAIC世界人工智能大会，成为全场焦点赛道。

7、乌克兰基辅夜间传多次爆炸，公寓楼与商场遇袭

这次搜的，是你自己ChatGPT账号里攒下的东西。

训练数据方面，DM0.5用了15万小时多源数据。

8、北京大学最新发文！

大脑系统在真实世界的考试 COSA 0.5 的 Demo 选了一个看似普通、实则极难的场景：做家务。

如果这些能力只能通过外部模型获得，如果每一次交互都没有留下企业自己的认知资产，如果企业的学习信号和评价标准被外部平台控制，那么企业使用 AI 越多，未必就越有竞争力，反而可能越依赖外部智能。

模型一代代变得更便宜、更迅猛。

文件夹中可以放如下内容：一页纸的业务和优先事项概要、常干活儿的操作规程、在办项目的关键信息、常引用的战略文档，再加一份决策日志。